Análisis bibliométrico de la producción científica sobre Covid-19 en Latinoamérica.

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Raúl José Martelo Gómez https://orcid.org/0000-0002-4951-0752
Clara Judith Brito Carrillo https://orcid.org/0000-0001-8788-7326
David Antonio Franco Borré https://orcid.org/0000-0001-7500-0206

Keywords

Bibliometría, Producción científica, Infecciones por Coronavirus, Pandemia, Investigación científica

Resumen

El objetivo de esta investigación fue caracterizar la producción científica de países latinoamericanos sobre COVID-19 al 12 de julio del 2021. En cuanto a la metodología, se realizó un estudio bibliométrico en la base de datos SCOPUS. Se incluyeron artículos originales y originales breves en los que consignaron países latinoamericanos. Se describió la producción científica según el número de documentos, país, institución de procedencia, área temática, revistas científicas en las que se publicaron, el financiamiento de las investigaciones, y las redes de colaboración. Respecto a los resultados se incluyeron 10,697 artículos, de los cuales el 63.1 fueron artículos de investigación. Brasil fue el país más prolífico en producir investigación sobre Covid-19. De las cinco primeras revistas con mayor producción, dos fueron extranjeras y de las instituciones con mayor producción científica, la gran mayoría pertenecen al sector educación, liderando la Universidad de Sao Pablo. Teniendo en cuenta lo anterior, se concluyó que la mayoría de las publicaciones provenían de Brasil, mientras que Haití tuvo la menor contribución. Los artículos de revistas se reconocen como el principal método de difusión del conocimiento y la mayoría de estos artículos se publican entre las revistas más prestigiosas de Latinoamérica. 

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Referencias

Burgos, F., Martínez, J., & Cordovilla, R. (2020). Impact of the COVID-19 Pandemic on Lung Function Laboratories: Considerations for “Today” and the “Day After. Elsevier, 611–612. doi:10.1016/j. arbres.2020.07.001

Abdullahi, I., Uchenna, A., Mustapha, J., Fasogbon, S., Bassey, I., Sikiru, I., . . . Nwofe, J. (2020). Exploring the genetics, ecology of SARS-COV-2 and climatic factors as possible control strategies against COVID-19. Le Infezioni in Medicina, 28(2), 166-173.

Bencomo, D., Sánchez, S., Hernández, K., Cárdenas, L., Fundora, J., & Dorta, A. (2014). Herramientas para medir la eficacia de la Universidad de Ciencias Médicas de La Habana: SCImago Institution Rankings 2010-2012. Revista Habanera de Ciencias Médicas, 13(2), 291-301.

Bhadra, A., Mukherjee, A., & Sarkar, K. (2021). Impact of population density on Covid-19 infected and mortality rate in India. Modeling Earth Systems and Environment, 7(1), 623-629.

Cadavid-Higuita, L., Awad, G., & FrancoCardona, C. (2012). A bibliometric analysis of a modeled field for disseminating innovation. Estudios Gerenciales, 213–236.

Castillo-Muñoz, C., Ripoll, V., & Urquidi, A. (2017). Revelaciones voluntarias sobre Responsabilidad Social Corporativa (RSC): Un análisis bibliométrico y sistémico. Revista Espacios, 38(26).

Chahrour, M., Assi, S., Bejjani, M., Nasrallah, A., Salhab, H., Fares, M., & Khachfe, H. (2020). A bibliometric analysis of COVID-19 research activity: a call for increased output. . Cureus, 12(3).

Das, A., Islam, N., Billah, M., & Sarker, A. (2021). COVID-19 pandemic and healthcare solid waste management strategy–A mini-review. Science of The Total Environment, 778. doi:https://doi. org/10.1016/j.scitotenv.2021.146220

Dehghanbanadaki, H., Seif, F., Vahidi, Y., Razi, F., Hashemi, E., Khoshmirsafa, M., & Aazami, H. (2020). Bibliometric analysis of global scientific research on Coronavirus (COVID-19). . Medical Journal of the Islamic Republic of Iran, 34(51). doi:https://doi.org/10.7759/ cureus.7357

Fan, J., Gao, Y., Zhao, N., Dai, R., Zhang, H., Feng, X., . . . Shisan, B. (2020). Bibliometric Analysis on COVID-19: A Comparison of Research Between English and Chinese Studies. Frontiers in public health,, 8(477).

Farooq, R., Rehman, S., Ashiq, M., Siddique, N., & Ahmad, S. (2121). Bibliometric analysis of coronavirus disease (COVID-19) literature published in Web of Science 2019–2020. Journal of Family & Community Medicine, 28(1).

Fonkou, M., Bragazzi, N., Tsinda, E., Bouba, Y., Mmbando, G., & Kong, J. (Julio de 2021). Covid-19 pandemic related research in africa: Bibliometric analysis of scholarly output, collaborations and scientific leadership. International Journal of Environmental Research and Public Health, 18(14).

Gush, J., Jaffe, A., Larsen, V., & Laws, A. (2018). The effect of public funding on research output: the New Zealand Marsden Fund. New Zealand Economic Papers, 52(2), 227-248.

Holmes, E., O’Connor, R., Perry, V., Tracey, I., Wessely, S., Arseneault , L., . . . Bullmore, E. (2020). Multidisciplinary research priorities for the COVID-19 pandemic: a call for action for mental health science. The Lancet Psychiatry, 366(20), 1– 14.

Horesh, D., & Brown, A. (2020). Covid-19 response: Traumatic stress in the age of Covid-19: A call to close critical gaps and adapt to new realities. Psychological Trauma: Theory, Research, Practice, and Policy, 12(4), 331– 335.

Jacimovic, J., Jakovljevic, A., Nagendrababu, V., Duncan, H., & Dummer, P. (s.f.). A bibliometric analysis of the dental scientific literature on COVID-19. Clinical oral investigations. doi:https:// doi.org/10.1007/s00784-021-03916-6

Kim, J. (2020). ¿ Cómo controló Corea del Sur el Covid-19? Política exterior,, 34(195), 126-134.

Maital, S., & Barzani, E. (2020). The global economic impact of COVID-19: A summary of research. Samuel Neaman Institute for National Policy Research, 1-12.

Pineda, D. (2015). Análisis bibliométrico para la identificación de factores de innovación en la industria alimenticia. AD-Minister, 95-126.

Prime, H., Wade, M., & Browne, D. (2020). Risk and resilience in family well-being during the COVID-19 pandemic. American Psychologist, 75(5), 631– 643.

Seminario, R. (2021). La pandemia de la COVID-19 y su impacto económico, social y salud. Revista Científica Ágora, 8(1).

Van, A. (2005). Fatal attraction: Conceptual and methodological problems in the ranking of universities by. Scientometrics, 62(1), 133-143.

Van, E., & Waltman, L. (2021). Text mining and visualization using VOSviewer. Recuperado el 7 de Julio de 2021, de ext mining and visualization using VOSviewer: https://arxiv.org/ abs/1109.2058