Aplicación del procesamiento del lenguaje natural como técnica de análisis en la producción textual, caso estudiantes de Ingeniería de Sistemas UFPSO.

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Claudia Marcela Durán Chinchilla https://orcid.org/0000-0001-9291-7841
Carmen Liceth García Quintero https://orcid.org/0000-0001-9314-8714
Alveiro Alonso Rosado Gómez https://orcid.org/0000-0003-2932-3383

Keywords

Análisis semántico, Análisis de texto, Procesamiento del lenguaje natural, Minería de texto

Resumen

Esta investigación utilizó las palabras, las frases, oraciones y párrafos con la intención de identificar la capacidad que los estudiantes poseen para transmitir información verbal. Para lograr alcanzar este objetivo, se tuvo en cuenta la investigación cuantitativa descriptiva. Como técnica de recolección de información, se aplicó un taller de producción textual, en el cual, los alumnos escribieron un pequeño texto, tipo resumen, a partir de la lectura de un escrito. Una vez, realizado el ejercicio se procedió al análisis de la construcción gramatical, utilizando el procesamiento del lenguaje natural, permitiendo separar, las palabras en conjuntos adecuados para evaluar su intencionalidad. Los resultados obtenidos, sugieren que gran parte de los estudiantes, presentan dificultad para construir escritos y que la forma en que intentan expresar sus ideas tiene una estructura gramatical sencilla, impidiendo que la comunicación cumpla con la intencionalidad y el mensaje sea efectivo.

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Referencias

Aguilar, P., Albarrán, P., Errázuriz, M., & Lagos, C. (2016). Teorías implícitas sobre los procesos de escritura: Relación de las concepciones de estudiantes de Pedagogía Básica con la calidad de sus textos. Estudios Pedagógicos, 7-26.

Bird, S., Klein, E., & Loper, E. (2009). Natural Language Processing with Python. Sebastopol: O’Reill.

Briesmaster, M., & Etchegaray, P. (2017). Pédagogique basée sur la métacognition. Íkala, Revista de Lenguaje y Cultura, 183-202.

Casado, B. (1995). Poder y Escritura en la Edad Media. Espacio, Tiempo y Forma, 143- 168.

Cassany, D. (1995). La cocina de la escritura. Barcelona: Anagrama.

Cornejo, J., Roble, M., Barrero, C., & Martín, A. (2012). Hábitos de lectura en alumnos universitarios de carreras de ciencia y de tecnología. Revista Eureka sobre Enseñanza y Divulgación de las Ciencias, 155-163.

Diaz-Mendivelso, J., & Suarez-Baron, M. (2019). Análisis social aplicando técnicas de lenguaje natural a información extraída de Twitter. Scientia et Technica, 496- 503.

Djukanovic, M., Berger, C., Raidl, G., & Blum, C. (2020). An A∗ search algorithm for the constrained longest common subsequence problem. Information Processing Letters, 1-12.

Duran, C., & Rosado, A. (2018). La Comprensión Lectora y el Rendimiento Académico en Estudiantes de Ingeniería. Revista Colombiana de Tecnologías de Avanzada, 9-15.

Eisenstein, J. (2019). Introduction to Natural Language Processing. Cambridge: The MIT Press.

Gay, L., Mills, G., & Airasian, P. (2009). Educational Research: Competencies for Analysis and Applications. Londres: Pearson Education.

Huerta, S. (2010). Coherencia y cohesión. Herencia, 76-80.

Hurtado, L., Costa, I., Segarra, E., GarcıaGranada, F., & Sanchis, E. (2016). Traducción Automática usando conocimiento semántico en un dominio restringido. Procesamiento del Lenguaje Natural, 101-108.

Joseph, S., Hlomani, H., Letsholo, K., Kaniwa, F., & Sedimo, K. (2016). Natural Language Processing: A Review. International Journal of Research in Engineering and Applied Sciences, 207-217.

Kohan, S. (2010). Gramática para escritores y no escritores. Madrid: Alba.

Marchant, T., Lucchini, G., & Cuadrado, B. (2007). ¿Por qué Leer Bien es Importante? Asociación del Dominio Lector con Otros Aprendizajes. Psykhe, 3-16.

Martí, M., Taulé, M., Nofre, M., Marsó, L., MartínValdivia, M., & Jiménez-Zafra, S. (2016). La negación en español: análisis y tipología de patrones de negación. Procesamiento del Lenguaje Natural, 41-48.

Mota, M., Da Cunha, I., & López-Escobedo, F. (2016). Un Corpus de Paráfrasis en Español: Metodología, Elaboración y Análisis. Revista de lingüística teórica y aplicada, 85-112.

Singh, R., Maurya, S., Tripathi, T., Narula, T., & Srivastav, G. (2020). Movie Recommendation System using Cosine Similarity and KNN. International Journal of Engineering and Advanced Technology (IJEAT), 556-559.

Takase, S., Suzuki, J., & Nagata, M. (2019). Character n-Gram Embeddings to Improve RNN Language Models. AAAI Conference on Artificial Intelligence (págs. 5074-5082). Honolulu: Association for the Advancement of Artificial Intelligence.

Uribe, G., & Camargo, Z. (2011). Prácticas de lectura y escritura académicas en la universidad colombiana. Magis, Revista Internacional De Investigación En Educación, 317-341.

Van Dijk, T. (1980). Estructuras y funciones del discurso. Coyoacan: Siglo veintiuno.

Velásquez, T., Puentes, A., & Espinel, E. (2016). Marco Ontológico Para La Estructuración Semántica y la Recuperación de Recursos Bibliográficos Empleando Procesamiento del Lenguaje Natural. Revista Colombiana de Tecnologías de Avanzada, 9-15.