Realidad virtual, e-learning y estrategias de enseñanza aprendizaje. Evaluación de la actividad científica

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Marleny Torres Zamudio https://orcid.org/0000-0002-9091-5831
Omaira Manzano Duran
Yolanda González Castro

Keywords

aprendizaje virtual, bibliometría, estrategias de enseñanza aprendizaje, realidad virtual

Resumen

Mediante el uso de indicadores y leyes bibliométricas y al emplear herramientas como la base de datos Scopus, Excel y el software VOSviewer se evalúan cuantitativamente más de 90 artículos publicados en las mejores revistas científicas a nivel mundial sobre estrategias de aprendizaje bajo entornos virtuales. La bibliometría identifica autores destacados y revistas que se interesan en el desarrollo del tema. Al trabajar el tema de estrategias de aprendizaje bajo ambientes virtuales, los investigadores centran el interés en tres grandes categorías de análisis, realidad virtual, estrategias de enseñanza aprendizaje y el e-learning.

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Referencias

Andreasen, N. K., Baceviciute, S., Pande, P., y Makransky, G. (2019). Virtual reality instruction followed by enactment can increase procedural knowledge in a science lesson. 26th IEEE Conference on Virtual Reality and 3D User Interfaces, VR 2019 - Proceedings, 840–841. https://doi.org/10.1109/VR.2019.8797755

Boude Figueredo, O. R., y Andrea Sarmiento, J. (2017). The challenge of training university professionals to integrate mobile learning | El reto de formar a profesores universitarios para integrar el aprendizaje móvil. Revista Cubana de Educacion Medica Superior, 31(1), 61–77.

Brinson, J. R. (2015). Learning outcome achievement in non-traditional (virtual and remote) versus traditional (hands-on) laboratories: A review of the empirical research. Computers and Education, 87, 218–237. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2015.07.003

Cabero-Alemanra, J., y Marín Díaz, V. (2017). Blended learning y realidad aumentada: experiencias de diseño docente. RIED. Revista Iberoamericana de Educación a Distancia, 21(1), 57. https://doi.org/10.5944/ried.21.1.18719

Castellanos, W. A., Suarez, O. J., y Garcia, A. P. (2018). Usability in virtual learning environments, an approach to the Integrated Grid (IG) application | Usabilidad en los entornos virtuales de aprendizaje, un enfoque en el aplicativo IG. Proceedings of the LACCEI international Multi-conference for Engineering, Education and Technology, 2018-July. https://doi.org/10.18687/LACCEI2018.1.1.497

Fernández, M. T. (2019). Caracterización del e-learning como dominio de conocimiento. Universidad Complutense de Madrid.
Fombona Cadavieco, A., Pascual Sevillano, M., y González Videgaray, M. (2017). M-learning y realidad aumentada : revisión de literatura científica en el repositorio WoS. Comunicar : revista científica iberoamericana de comunicación y educación, 63–72.

Guzmán Duque, A. P., y Del Moral Pérez, M. E. (2018). Perception of university students on the didactic usefulness of virtual simulators in their training | Percepción de los universitarios sobre la utilidad didáctica de los simuladores virtuales en su formación. Pixel-Bit, Revista de Medios y Educación, (53), 41–60. https://doi.org/10.12795/pixelbit.2018.i53.03

Hervás, A., García, F. B., y Peñalvo, F. J. G. (2014). A method of assessing academic learning experiences in virtual learning environments. IEEE Latin America Transactions, 12(2), 219–226. https://doi.org/10.1109/TLA.2014.6749541

Hoffman, A. F., Ledesma, R., y Liporace, M. F. (2017). Estilos y estrategias de aprendizaje en estudiantes universitarios de Buenos Aires. Revista de Psicología (Perú), 35(2), 535–573. https://doi.org/10.18800/psico.201702.006

Javaloyes Sáez, M. J. (2016). Enseñanza de estrategias de aprendizaje en el aula. Estudio descriptivo en profesorado de niveles no universitarios. Recuperado de https://uvadoc.uva.es/bitstream/10324/16867/1/Tesis1021-160505.pdf

Jiménez Álvarez, L. S., Vega, N., Capa Mora, E. D., Fierro Jaramillo, N. del C., y Miguitama, P. Q. (2019). Learning teaching styles and strategies of University Students of Soil Science. Revista Electrónica de Investigación Educativa, 21(1). https://doi.org/10.24320/redie.2019.21.e04.1935

Kamińska, D., Zwoliński, G., Wiak, S., Petkovska, L., Cvetkovski, G., Barba, P. D., … Anbarjafari, G. (2020). Virtual Reality-Based Training: Case Study in Mechatronics. Technology, Knowledge and Learning. https://doi.org/10.1007/s10758-020-09469-z

Makransky, G., Andreasen, N. K., Baceviciute, S., y Mayer, R. E. (2020). Immersive Virtual Reality Increases Liking but Not Learning With a Science Simulation and Generative Learning Strategies Promote Learning in Immersive Virtual Reality. Journal of Educational Psychology. https://doi.org/10.1037/edu0000473

Martínez-Sarmiento, L. F., y Gaeta González, M. L. (2019). Use of Moodle virtual platform for the development of self-regulated learning in university students | Utilización de la plataforma virtual Moodle para el desarrollo del aprendizaje autorregulado en estudiantes universitarios. Educar, 55(2), 479–498. https://doi.org/10.5565/rev/educar.883

Mejía, J. F., y López, D. (2016). Modelo de calidad de e-learning para instituciones de educación superior en Colombia. Formación Universitaria, 9(2), 59–72. https://doi.org/10.4067/S0718-50062016000200007

O’ Shea, S., Stone, C., y Delahunty, J. (2015). “I ‘feel’ like I am at university even though I am online.” Exploring how students narrate their engagement with higher education institutions in an online learning environment. Distance Education, 36(1), 41–58. https://doi.org/10.1080/01587919.2015.1019970

Ortiz Benavides, F. L., y Piña López, C. E. (2018). E-learning strategy for the solving of genetic problems in students of distance education | Estrategia tecno-didáctica para la solución de problemas de genética en estudiantes de educación a distancia. Revista Eureka, 15(2). https://doi.org/10.25267/Rev_Eureka_ensen_divulg_cienc.2018.v15.i2.2301

Parong, J., y Mayer, R. E. (2018). Learning science in immersive virtual reality. Journal of Educational Psychology, 110(6), 785–797. https://doi.org/10.1037/edu0000241

Passig, D., Tzuriel, D., y Eshel-Kedmi, G. (2016). Improving children’s cognitive modifiability by dynamic assessment in 3D Immersive Virtual Reality environments. Computers and Education, 95, 296–308. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2016.01.009

Ramasundaram, V., Grunwald, S., Mangeot, A., Comerford, N. B., y Bliss, C. M. (2005). Development of an environmental virtual field laboratory. Computers and Education, 45(1), 21–34. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2004.03.002

Rau, J. R. (2011). ¿sigue la producción de artículos ISI de los ecólogos chilenos (sensu lato) la ley de Lotka (1926)? Revista Chilena de Historia Natural, 84(2), 213–216. https://doi.org/10.4067/S0716-078X2011000200007

Sánchez, M., García, J., Steffens, E., y Hernández, H. (2019). Estrategias Pedagógicas en Procesos de Enseñanza y Aprendizaje en la Educación Superior incluyendo Tecnologías de la Información y las Comunicaciones. Información tecnológica, 30(3), 277–286. Recuperado de https://scielo.conicyt.cl/pdf/infotec/v30n3/0718-0764-infotec-30-03-00277.pdf

Sánchez, M. V. G., y Cancino, J. L. T. (2013). Los mapas bibliométricos o mapas de la ciencia: una herramienta útil para desarrollar estudios métricos de información. Biblioteca Universitaria, 16(2), 95–108. Recuperado de http://revistas.unam.mx/index.php/rbu/article/view/43851

Sola-Martinez, T., Caceres-Reche, M.-P., Romero-Rodriguez, J.-M., y Ramos-Navas-Parejo, M. (2020). Bibliometric Study of the documents indexed in Scopus about ICT Teacher Education that are related to Educational Quality. Revista Electronica Interuniversitaria De Formacion Del Profesorado, 23(2), 19–35. https://doi.org/10.6018/reifop.418618

Urbizagastegui, R. (1999). La ley de Lotka y la literatura de bibliometría. Investigación Bibliotecológica: archivonomía, bibliotecología e información, 13(27), 125–141. https://doi.org/10.22201/iibi.0187358xp.1999.27.3913

Wei, X., Weng, D., Liu, Y., y Wang, Y. (2015). Teaching based on augmented reality for a technical creative design course. Computers and Education, 81, 221–234. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2014.10.017