Modelado de una arquitectura de la internet de las cosas para gestionar la emisión de carbono atmosférico en las ciudades

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Mauricio Orlando Bermúdez Amaya

Keywords

Internet de las Cosas IoT, Máquina a Máquina M2M, Ontología, oneM2M, SAREF4ENER, SAREF, OM, Carbono atmosférico CO2

Resumen

El cambio climático causado por el calentamiento global y a su vez producido por el exceso de gases de efecto invernadero GEI emitidos a la atmósfera terrestre por acción antropogénica –específicamente dióxido de carbono CO2– debe mantenerse bajo control debido a las desastrosas consecuencias para la conservación de la vida en el planeta. Dentro del amplio abanico de alternativas, existe la opción de optimizar el consumo de electricidad en los dispositivos electrónicos de uso cotidiano a través del Internet de las Cosas IoT, dado que la energía a utilizar ya ha sido generada en las respectivas centrales eléctricas y generalmente mediante la quema de combustibles fósiles. Esta investigación se refiere a una iniciativa para modelar una arquitectura IoT funcional y flexible, que conduzca a la mitigación y regulación de las emisiones de gases de carbono principalmente en las ciudades –ya que es donde más se hace uso de los dispositivos de tecnología Máquina a Máquina M2M –, apoyada en la interoperabilidad sintáctica y semántica mediante la integración de relevantes, robustas y reconocidas ontologías –como el proyecto oneM2M para la estandarización de las comunicaciones M2M/IoT, la referencia de dispositivos inteligentes SAREF y para el dominio energético SAREF4ENER, junto con las unidades de medida OM–, en un único corpus coherente y viable cuyo mapeo y simulación es ad hoc al universo del discurso de la energía eléctrica.

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