Factores claves en la adopción del aprendizaje Blended Learning
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Keywords
Autoaprendizaje, TICs, Aprendizaje combinado, E-learning, Educación
Resumen
En este estudio se analizaron y clasificaron factores que influyen en la adopción del aprendizaje Blended Learning. Metodológicamente el estudio se tipificó como mixta; con un diseño descriptivo, no experimental, y transversal. Respecto a la recopilación de datos y análisis, se realizó una revisión sistemática de estudios relacionados con los factores que influyen en la adopción del BL, luego se aplicó la técnica MICMAC, para lo cual se acudió a la ayuda de expertos quienes, a modo de reflexión colectiva, permitieron evidenciar las relaciones entre factores para el análisis estructural. Los resultados de aplicar la técnica ubicaron cuatro factores que se clasificaron de forma directa como claves y uno de resultado. La clasificación indirecta evidenció un desplazamiento poco relevante de los factores en el plano, respecto a la calificación directa. En algunos casos este desplazamiento es importante, debido a que factores clasificados en una categoría se clasifican en una nueva y este resultado se evidencia únicamente con las relaciones indirectas que permite hallar esta técnica.
Referencias
Bejarano, M. (2016). La investigación cualitativa. INNOVA Research Journal, 1(2), 1-9.
Calderón, M., & Angeles, M. (2016). Factores relacionados con la intención de uso de Blended Learning en Educación Superior, un estudio en docentes de ciencias sociales para las carreras de Contaduria, Administración e Informática. XXI Congreso Internacional de Contaduría Administración e Informática. México: Estratégika.
Decman, M. (2015). Modeling the acceptance of e-learning in mandatory environments of higher education: The influence of previous education and gender. Computers in Human Behavior., 272- 281.
Dziuban, C., Graham, C., Moskal, P., Norberg, A., & Sicilia, N. (2018). Blended learning: the new normal and emerging technologies. International journal of educational technology in Higher education, 15(1), 1-16.
Dziuban, C., Graham, C., Moskal, P., Norberg, A., & Sicilia, N. (2018). Blended learning: the new normal and emerging technologies. International journal of educational technology in Higher education, 15(1), 1-16.
Dziuban, C., Hartman, J., & Moskal, P. (2004). Blended learning. . EDUCAUSE Research Bulletin , 1–12
Fishbein, M., & Ajzen, I. (1975). Belief, attitude, intention and behavior: An introduction to theory and research. Reading, MA: Addison-Wesley Publishing Company
Fitri, S., & Zahari, C. (2019). The implementation of blended learning to improve understanding of mathematics. Journal of Physics.
Lara, P., & Ramírez-Mera, U. (2020). B-Learning y la competenciadigital: Un desafío para el profesorado en educación superior. En E. Colmo, E. Sánchez, J. Ruiz, & J. Sánchez, La tecnología como eje del cambio metodológico (págs. 2002-206). Málaga: UMA editorial.
Marriott, P., & Marriott, N. (2003). Are we turning them on? A longitudinal study of undergraduate accounting students’ attitudes towards accounting as a profession. Accounting Education: an international journal,, 12(2), 113–133. doi:doi:10.1080/0963928032000091738
Martelo, R., Bastidas, M., & Martínez, J. (2018). Determination of Key Variables for the Program Proposal to Address Aspiring Undergraduate Programs in Public Universities. Contemporary Engineering Science, 11(15), 707 - 717. doi:https:// doi.org/10.12988/ces.2018.8253
Martelo, R., Bastidas, M., & Villabona, N. (2020). Factores que influyen en la lealtad del cliente en el comercio electrónico del turismo. Desarrollo Gerencial, 12(2).
Martelo, R., Franco, D., & Oyola, P. (2020). Factores que influyen en la calidad de la educación virtual. Espacios, 41(46).
Osgerby, J. (2013). Students’ perceptions of the introduction of a blended learning environment: An exploratory case study. Accounting Education, 22(1), 85-99
Palma, J., González, S., & Cortés, J. (2019). Sistemas de gestión del aprendizaje en dispositivos móviles: evidencia de aceptación en una universidad pública de México. Innovación educativa., 19(79), 35-56.
Porter, W., Graham, C., Bodily, R., & Sandberg, D. (2016). A qualitative. The Internet and Higher Education(28), 17–27. doi:https:// doi.org/10.1016/j.iheduc.2015.08.003
Sampieri, R. (2018). Metodología de la investigación: las rutas cuantitativa, cualitativa y mixta. México: McGraw Hill.
Sanz, M., & López-Iñesta, E. (2020). Blended Learning en tiempos de covid-19: una comparativa de modelos de enseñanzaaprendizaje con pequeños y grandes grupos. La tecnología como eje del cambio metodológico, 141-145
Venkatesh, V., Morris, M., Davis, G., & Davis, F. (2003). User Acceptance of Information Technology: Toward a Unified View. MIS Quarterly, 425-478.
Wang, Y., Wu, M., & Wang, H. (2009). Investigating the determinants and age and gender differences in the acceptance of mobile learning. British Journal of Educational Technology, 40(1), 92-118.
Xu, D., Glick, D., Rodríguez, F., Cung, B., Li, Q., & Warschauer, M. (2019). Does blended instruction enhance English language learning in developing countries?
Evidence from Mexico. British Journal of Educational Technology, 51(1), 211-227. doi:https://doi.org/10.1111/bjet.12797
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Raúl José Martelo Gómez, Ingesinfo, Colombia
Ingeniero de Sistemas, Magister en Informática. Docente del Programa de Ingeniería de Sistemas, Universidad de Cartagena, Cartagena de Indias, Colombia. Líder del Grupo de Investigación INGESINFO.
David Antonio Franco Borré, Gimatica, Colombia
Ingeniero de Sistemas, Magister en Ciencias Computacionales. Docente del Programa de Ingeniería de Sistemas, Universidad de Cartagena, Cartagena de Indias, Colombia. Líder del Grupo de Investigación GIMATICA.
Natividad Villabona Gómez, Ingesinfo, Colombia
Ingeniera industrial, Magister en Ingeniería. Docente Investigador del Programa de Administración Industrial, Universidad de Cartagena, Cartagena de Indias, Colombia. Integrante del grupo de investigación INGESINFO.