Asociación entre memoria y rendimiento en matemáticas: un estudio correlacional
##plugins.themes.bootstrap3.article.main##
Keywords
Matemáticas, educación básica, memoria de trabajo, rendimiento académico, procesamiento de información
Resumen
El objetivo del estudio es determinar la asociación entre la memoria y el rendimiento académico en matemáticas de estudiantes de educación básica primaria. El trabajo se centra en la investigación cuantitativa de tipo correlacional con diseño no experimental. Se utilizó la batería neuropsicológica Neuropsi y las calificaciones en matemáticas de 45 estudiantes con edades entre 10 y 12 años. El análisis de los resultados indica que hay una correlación significativa entre memoria de trabajo y las calificaciones en la asignatura de matemáticas de los estudiantes. Como conclusión, se puede afirmar que a mayor amplitud de memoria de trabajo mayor rendimiento en matemáticas, luego, una preparación adecuada y oportuna de la memoria de trabajo de los estudiantes debe fortalecer su rendimiento académico en matemáticas.
Referencias
Alsina, A., & Sáiz, D. (2004). ¿Es posible entrenar la memoria de trabajo?: un programa para niños de 7-8 años. Infancia y aprendizaje, 27(3), 275-287. doi:https:// doi.org/10.1174/0210370042250112
Amor, V., & Torres, R. (2016). Memoria de Trabajo, Inteligencia Fluida y Rendimiento Académico en Niños de Edad Escolar. Revista Neuropsicología, Neuropsiquiatría y Neurociencias, 16(3), 15-33. https://revistannn.files. wordpress.com/2016/12/6-amor- dicc81az-torres-dicc81az_memoria- e-inteligencia-en-el-rendimiento- acadecc81mico.pdf
Baddeley, A. (1986). Working memory. New York: Oxford University Press.
Baddeley, A. (1992). Working memory. Science, 25(5044), 556-559. https://doi. org/10.1126/science.1736359
Baddeley, A. (2000). The episodic buffer: A new component of working memory? Trends in Cognitive Sciences, 4(11), 417-423. https://doi.org/10.1016/S1364-
6613(00)01538-2
Baddeley, A., & Hitch, G. (1974). Working memory. En G. Bower, & (Ed.), The Psychology of Learning and Motivation (págs. 47-89). New York: Academic Press.
Ballesteros, S. (1999). Memoria humana: investigación y teoría. Psicothema, 11(4), 705-723. Obtenido de http:// www.psicothema.com/psicothema. asp?id=323
Barrero, M., Vergara, E., & Martín, P. (2015). Avances neuropsicológicos para el aprendizaje matemático en educación infantil: la importancia de la lateralidad y los patrones básicos del movimiento. Edma 0-6: Educación Matemática en la Infancia, 4(2), 22-31.
Barrios, M., & Frías, M. (2016). Factores que influyen en el desarrollo y rendimiento escolar de los jóvenes de bachillerato. Revista Colombiana de Psicología, 25(1), 63-82. https://doi.org/10.15446/ rcp.v25n1.46921
Edel, R. (2003). El rendimiento académico: concepto, investigación y desarrollo. REICE. Revista Iberoamericana sobre Calidad, Eficacia y Cambio en Educación, 1(2), 1-15. https:// revistas.uam.es/index.php/reice/article/ view/5354
Espinosa, E. (2006). Impacto del maltrato en el rendimiento académico. Electronic Journal of Research in Educational Psychology, 4(2), 221-238. http://www. investigacion-psicopedagogica.org/ revista/new/ContadorArticulo.php?64
Etchepareborda, M., & Abad-Mas, L. (2005). Memoria de trabajo en los procesos básicos del aprendizaje. Revista de neurología, 40(1), 579-583. https://doi. org/10.33588/rn.40S01.2005078
Figueroa, C. (2004). Sistemas de Evaluación Académica. El Salvador: Editorial Universitaria.
Fonseca, G., Rodríguez, L., & Parra, J. (2016). Relación entre funciones ejecutivas y rendimiento académico por asignaturas en escolares de 6 a 12 años. Hacia la Promoción de la Salud, 21(2), 41-58. https://doi.org/10.17151/ hpsal.2016.21.2.4
Prada Núñez, R., Gamboa Suárez, A.A. & Hernández Suárez, C.A. (2021). Efectos depresivos del aislamiento preventivo obligatorio asociados a la pandemia del Covid-19 en docentes y estudiantes de una universidad pública en Colombia. Psicogente, 24(45), 1-20. https://doi. org/10.17081/psico.24.45.4156
Garbanzo, G. M. (2007). Factores asociados al rendimiento académico en estudiantes universitarios, una reflexión desde la calidad de la educación superior pública. Revista educación, 31(1), 43-63. https:// doi.org/10.15517/REVEDU.V31I1.1252
García, M., Arévalo, M., & Hernández, C. (2018). La comprensión lectora y el rendimiento escolar. Cuadernos de Lingüística Hispánica, (32), 151-170. https://doi. org/10.19053/0121053X.n32.2018.8126
Geary, D. (2011). Consequences, Characteristics, and Causes of Mathematical Learning Disabilities and Persistent Low Achievement in Mathematics. Journal of Developmental and Behavioral Pediatrics, 32(3), 250-263. https://doi. org/10.1097/DBP.0b013e318209edef
Geary, D., Hoard, M., Byrd-Craven, J., & DeSoto, M. (2004). Strategy choices in simple and complex addition: Contributions of working memory and counting knowledge for children with mathematical disability. Journal of Experimental Child Psychology, 88(2), 121-151. https://doi.org/10.1016/j. jecp.2004.03.002
González, S., Morales, F., & Duarte, J. (2016). Memoria de trabajo y aprendizaje. Saber, Ciencia y Libertad, 11(2), 161-
176. https://doi.org/10.18041/2382- 3240/saber.2016v11n2.554
Hernández, C., Fernández, R., & Prada, R. (2020). Pedagogical practice and academic performance in mathematical processes: a descriptive - correlational analysis. Journal of Physics: Conference Series. https://doi.org/10.1088/1742- 6596/1514/1/012030
Hernández, R., Fernández, C., & Baptista, M. (2014). Metodología de la Investigación. México: McGraw-Hill Educaction.
Lamas, H. (2015). Sobre el rendimiento escolar. Propósitos y Representaciones, 3(1), 313-38. http://dx.doi.org/10.20511/ pyr2015.v3n1.74
Ley 115. (08 de febrero de 1994). Congreso de la República de Colombia. Bogotá.
López, M. (2011). Memoria de trabajo y aprendizaje: de la neuropsicología. Cuadernos de neuropsicología, 5(1), 25-47. http://www.cnps.cl/index.php/ cnps/article/view/115/102
López, M. (20113). Diferencias en el desempeño de la memoria de trabajo: un estudio en niños de diferentes grupos sociales. Revista nacional e internacional de educación inclusiva, 6(3), 109-119. https://www.revistaeducacioninclusiva. es/index.php/REI/article/v
López, M. (2013). Rendimiento académico: su relación con la memoria de trabajo. Revista Actualidades Investigativas en Educación, 13(3), 1-19. http://dx.doi. org/10.15517/AIE.V13I3.12042
López, M. (2014). Desarrollo de la memoria de trabajo y desempeño en cálculo aritmético: un estudio longitudinal en niños. Electronic Journal of Research in Educational Psychology, 12(32), 171-190. http://dx.doi.org/10.14204/ ejrep.32.13103
Matute, E., Rosselli, M., Chamorro, Y., & Orozco, J. (2010). Pruebas neuropsicológicas infantiles en español. En M. Rosselli, E. Matute, & A. Ardila, Neuropsicología del desarrollo infantil. Cap. 5 (págs. 119- 136). México: Manual Moderno.
Miller, G. (1956). The magical number seven, plus or minus two: some limits on our capacity for processing information. Psychological Review, 63(2), 81-97. https://doi.org/10.1037/h0043158
Morgado, B. (2005). Psicobiología delAprendizaje y la Memoria. CIC. Cuadernos De Información y Comunicación, (10), 221-
233. https://revistas.ucm.es/index.php/ CIYC/article/view/CIYC0505110221A
Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos (OCDE. (2016). Pisa. Estudiantes de bajo rendimiento. Por qué se quedan atrás y cómo ayudarles a tener éxito. http://www.oecd.org/pisa/ keyfindings/PISA-2012-Estudiantes-de- bajo-rendimiento.pdf
Ostrosky-Solís, F., Gómez-Pérez, E., Ardila, A., Rosselli, M., Matute, E., Pineda, D., & Lopera, F. (2003). Batería Neuropsicológica Neuropsi: Atención y Memoria. México: Bookstore.
Papalia, D., Wendkos, S., & Dustin, R. (2005). Psicología del desarrollo. México: McGraw-Hill.
Prada, R., Rincón, G., & Hernández, C. (2018). Inteligencias múltiples y rendimiento académico del área de matemáticas en estudiantes de educación básica primaria. Infancias Imágenes, 17(2), 163-175. https://doi. org/10.14483/16579089.12584
Rincón, G., Hernández, C., & Prada, R. (2017). Influencia de los movimientos sacádicos en el rendimiento académico de estudiantes de básica primaria en situación de vulnerabilidad en la ciudad de Cúcuta. Psicogente, 20(38), 256-267. http://doi.org/10.17081/ psico.20.38.2545
Strauss, S. (1972). Inducing cognitive development and learning: A review of short-term training experiments: I. The organismic developmental approach. Cognition, 1(4), 329-357. https://doi. org/10.1016/0010-0277(72)90001-7
Amor, V., & Torres, R. (2016). Memoria de Trabajo, Inteligencia Fluida y Rendimiento Académico en Niños de Edad Escolar. Revista Neuropsicología, Neuropsiquiatría y Neurociencias, 16(3), 15-33. https://revistannn.files. wordpress.com/2016/12/6-amor- dicc81az-torres-dicc81az_memoria- e-inteligencia-en-el-rendimiento- acadecc81mico.pdf
Baddeley, A. (1986). Working memory. New York: Oxford University Press.
Baddeley, A. (1992). Working memory. Science, 25(5044), 556-559. https://doi. org/10.1126/science.1736359
Baddeley, A. (2000). The episodic buffer: A new component of working memory? Trends in Cognitive Sciences, 4(11), 417-423. https://doi.org/10.1016/S1364-
6613(00)01538-2
Baddeley, A., & Hitch, G. (1974). Working memory. En G. Bower, & (Ed.), The Psychology of Learning and Motivation (págs. 47-89). New York: Academic Press.
Ballesteros, S. (1999). Memoria humana: investigación y teoría. Psicothema, 11(4), 705-723. Obtenido de http:// www.psicothema.com/psicothema. asp?id=323
Barrero, M., Vergara, E., & Martín, P. (2015). Avances neuropsicológicos para el aprendizaje matemático en educación infantil: la importancia de la lateralidad y los patrones básicos del movimiento. Edma 0-6: Educación Matemática en la Infancia, 4(2), 22-31.
Barrios, M., & Frías, M. (2016). Factores que influyen en el desarrollo y rendimiento escolar de los jóvenes de bachillerato. Revista Colombiana de Psicología, 25(1), 63-82. https://doi.org/10.15446/ rcp.v25n1.46921
Edel, R. (2003). El rendimiento académico: concepto, investigación y desarrollo. REICE. Revista Iberoamericana sobre Calidad, Eficacia y Cambio en Educación, 1(2), 1-15. https:// revistas.uam.es/index.php/reice/article/ view/5354
Espinosa, E. (2006). Impacto del maltrato en el rendimiento académico. Electronic Journal of Research in Educational Psychology, 4(2), 221-238. http://www. investigacion-psicopedagogica.org/ revista/new/ContadorArticulo.php?64
Etchepareborda, M., & Abad-Mas, L. (2005). Memoria de trabajo en los procesos básicos del aprendizaje. Revista de neurología, 40(1), 579-583. https://doi. org/10.33588/rn.40S01.2005078
Figueroa, C. (2004). Sistemas de Evaluación Académica. El Salvador: Editorial Universitaria.
Fonseca, G., Rodríguez, L., & Parra, J. (2016). Relación entre funciones ejecutivas y rendimiento académico por asignaturas en escolares de 6 a 12 años. Hacia la Promoción de la Salud, 21(2), 41-58. https://doi.org/10.17151/ hpsal.2016.21.2.4
Prada Núñez, R., Gamboa Suárez, A.A. & Hernández Suárez, C.A. (2021). Efectos depresivos del aislamiento preventivo obligatorio asociados a la pandemia del Covid-19 en docentes y estudiantes de una universidad pública en Colombia. Psicogente, 24(45), 1-20. https://doi. org/10.17081/psico.24.45.4156
Garbanzo, G. M. (2007). Factores asociados al rendimiento académico en estudiantes universitarios, una reflexión desde la calidad de la educación superior pública. Revista educación, 31(1), 43-63. https:// doi.org/10.15517/REVEDU.V31I1.1252
García, M., Arévalo, M., & Hernández, C. (2018). La comprensión lectora y el rendimiento escolar. Cuadernos de Lingüística Hispánica, (32), 151-170. https://doi. org/10.19053/0121053X.n32.2018.8126
Geary, D. (2011). Consequences, Characteristics, and Causes of Mathematical Learning Disabilities and Persistent Low Achievement in Mathematics. Journal of Developmental and Behavioral Pediatrics, 32(3), 250-263. https://doi. org/10.1097/DBP.0b013e318209edef
Geary, D., Hoard, M., Byrd-Craven, J., & DeSoto, M. (2004). Strategy choices in simple and complex addition: Contributions of working memory and counting knowledge for children with mathematical disability. Journal of Experimental Child Psychology, 88(2), 121-151. https://doi.org/10.1016/j. jecp.2004.03.002
González, S., Morales, F., & Duarte, J. (2016). Memoria de trabajo y aprendizaje. Saber, Ciencia y Libertad, 11(2), 161-
176. https://doi.org/10.18041/2382- 3240/saber.2016v11n2.554
Hernández, C., Fernández, R., & Prada, R. (2020). Pedagogical practice and academic performance in mathematical processes: a descriptive - correlational analysis. Journal of Physics: Conference Series. https://doi.org/10.1088/1742- 6596/1514/1/012030
Hernández, R., Fernández, C., & Baptista, M. (2014). Metodología de la Investigación. México: McGraw-Hill Educaction.
Lamas, H. (2015). Sobre el rendimiento escolar. Propósitos y Representaciones, 3(1), 313-38. http://dx.doi.org/10.20511/ pyr2015.v3n1.74
Ley 115. (08 de febrero de 1994). Congreso de la República de Colombia. Bogotá.
López, M. (2011). Memoria de trabajo y aprendizaje: de la neuropsicología. Cuadernos de neuropsicología, 5(1), 25-47. http://www.cnps.cl/index.php/ cnps/article/view/115/102
López, M. (20113). Diferencias en el desempeño de la memoria de trabajo: un estudio en niños de diferentes grupos sociales. Revista nacional e internacional de educación inclusiva, 6(3), 109-119. https://www.revistaeducacioninclusiva. es/index.php/REI/article/v
López, M. (2013). Rendimiento académico: su relación con la memoria de trabajo. Revista Actualidades Investigativas en Educación, 13(3), 1-19. http://dx.doi. org/10.15517/AIE.V13I3.12042
López, M. (2014). Desarrollo de la memoria de trabajo y desempeño en cálculo aritmético: un estudio longitudinal en niños. Electronic Journal of Research in Educational Psychology, 12(32), 171-190. http://dx.doi.org/10.14204/ ejrep.32.13103
Matute, E., Rosselli, M., Chamorro, Y., & Orozco, J. (2010). Pruebas neuropsicológicas infantiles en español. En M. Rosselli, E. Matute, & A. Ardila, Neuropsicología del desarrollo infantil. Cap. 5 (págs. 119- 136). México: Manual Moderno.
Miller, G. (1956). The magical number seven, plus or minus two: some limits on our capacity for processing information. Psychological Review, 63(2), 81-97. https://doi.org/10.1037/h0043158
Morgado, B. (2005). Psicobiología delAprendizaje y la Memoria. CIC. Cuadernos De Información y Comunicación, (10), 221-
233. https://revistas.ucm.es/index.php/ CIYC/article/view/CIYC0505110221A
Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos (OCDE. (2016). Pisa. Estudiantes de bajo rendimiento. Por qué se quedan atrás y cómo ayudarles a tener éxito. http://www.oecd.org/pisa/ keyfindings/PISA-2012-Estudiantes-de- bajo-rendimiento.pdf
Ostrosky-Solís, F., Gómez-Pérez, E., Ardila, A., Rosselli, M., Matute, E., Pineda, D., & Lopera, F. (2003). Batería Neuropsicológica Neuropsi: Atención y Memoria. México: Bookstore.
Papalia, D., Wendkos, S., & Dustin, R. (2005). Psicología del desarrollo. México: McGraw-Hill.
Prada, R., Rincón, G., & Hernández, C. (2018). Inteligencias múltiples y rendimiento académico del área de matemáticas en estudiantes de educación básica primaria. Infancias Imágenes, 17(2), 163-175. https://doi. org/10.14483/16579089.12584
Rincón, G., Hernández, C., & Prada, R. (2017). Influencia de los movimientos sacádicos en el rendimiento académico de estudiantes de básica primaria en situación de vulnerabilidad en la ciudad de Cúcuta. Psicogente, 20(38), 256-267. http://doi.org/10.17081/ psico.20.38.2545
Strauss, S. (1972). Inducing cognitive development and learning: A review of short-term training experiments: I. The organismic developmental approach. Cognition, 1(4), 329-357. https://doi. org/10.1016/0010-0277(72)90001-7
##plugins.themes.bootstrap3.article.sidebar##
Publicado
Apr 26, 2021
##plugins.themes.bootstrap3.article.details##
Cómo citar
1.
Asociación entre memoria y rendimiento en matemáticas: un estudio correlacional. bol.redipe [Internet]. 2021 Apr. 26 [cited 2024 Nov. 27];10(4):190-201. Available from: https://revista.redipe.org/index.php/1/article/view/1262
Sección
Artículos
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0.
Los autores/as conservarán sus derechos de autor y garantizarán a la revista el derecho de primera publicación de su obra, el cuál estará simultáneamente sujeto a la Licencia de reconocimiento de Creative Commons que permite a terceros compartir la obra siempre que se indique su autor y su primera publicación esta revista.
Revista Boletín Redipe por Red Iberoamericana de Pedagogía se distribuye bajo una Licencia Creative Commons Atribución-CompartirIgual 4.0 Internacional.
Biografía del autor/a
César Augusto Hernández Suárez, Universidad Francisco de Paula Santander, Colombia
Magister en Educación Matemática por la Universidad Nacional Experimental del Táchira (Venezuela). Docente investigador de la Universidad Francisco de Paula Santander.
Audin Alioso Gamboa Suárez, Universidad de Cartagena (Colombia)
Doctor en Ciencias de la Educación por la Universidad de Cartagena (Colombia). Docente investigador de la Universidad Francisco de Paula Santander.
Raúl Prada Núñez, Universidad Francisco de Paula Santander, Colombia
Magíster en Ingeniería de Análisis de Datos, Mejora de Procesos y Toma de Decisiones por la Universidad Politécnica de Valencia (España). Docente investigador de la Universidad Francisco de Paula Santander
Cómo citar
1.
Asociación entre memoria y rendimiento en matemáticas: un estudio correlacional. bol.redipe [Internet]. 2021 Apr. 26 [cited 2024 Nov. 27];10(4):190-201. Available from: https://revista.redipe.org/index.php/1/article/view/1262